sso
| Hello Guest - login | My Account | My bookshelf | My folders
Kotar website
Page:14

דור AI-ה 14 הופפילד מאוניברסיטת פרינסטון, על המצאות וגילויים יסודיים המאפשרים למידת מכונה באמצעות רשתות עצביות מלאכותיות . הכרה זו משקפת את השפעתה הגדולה של עבודתם על תחום הבינה המלאכותית, וכן את הקשר ההדוק בין תחומי הפיזיקה ולמידת המכונה . המוח האנושי שונה ממערכות בינה מלאכותית בעיקר בזכות המודעות העצמית ( Consciousness ) — היכולת להבין את קיומנו, לשקול מחשבות ורגשות מנקודת מבט פנימית, ולשאול שאלות על זהותנו ועל רגשותינו . מודעות זו מאפשרת לנו להבין את עצמנו ואת מקומנו בעולם . לעומת זאת, מערכות בינה מלאכותית, כולל רשתות עצביות עמוקות, עוסקות בעיבוד נתונים ובזיהוי דפוסים, אך חסרות מודעות פנימית או הבנה של עצמן . הן פועלות על פי אלגוריתמים ותהליכי עיבוד מתמטיים, שנבנו ותוכננו על ידי בני אדם . בעוד הבינה המלאכותית יעילה בניתוח מידע ובביצוע משימות מוגדרות, היא אינה מסוגלת לחקות את העומק הרגשי ואת ההכרה העצמית של בני האדם . אם כך, נראה שבתנאים מסוימים מהנדסי תוכנה בנו מכונה המחקה חשיבה אנושית, אם חשיבה אנושית מוגדרת על פי התוצאה . פעולת עיבוד המידע של מחשב היא חישובית ומבוססת על נתונים שקיבל, התאמן ולמד עד שהצליח להפיק תוצרים איכותיים . איכות העיבוד של המחשבים עולה כל העת וכך גם התוצרים שאפשר להפיק באמצעותם . הדבר מעורר שאלה מרתקת — כיצד מתמודדות מערכות בינה מלאכותית עם אחד היישומים המורכבים ביותר של החשיבה האנושית — קבלת החלטות ואיך אפשר למדוד זאת ? שאלה שנייה : האם מחשב יכול לחקות קבלת החלטות ברמה של מומחה אנושי ? הבינה המלאכותית היא תחום רחב במדעי המחשב שמנסה לפתח מערכות מחשב שיכולות לחקות יכולות אנושיות כמו חשיבה, הבנה,

לימור ליבוביץ


For optimal sequential viewing of Kotar
CET, the Center for Educational Technology, Public Benefit Company All rights reserved to the Center for Educational Technology and participating publishers
Library Rules About the library Help