|
|
Page:14
דור AI-ה 14 הופפילד מאוניברסיטת פרינסטון, על המצאות וגילויים יסודיים המאפשרים למידת מכונה באמצעות רשתות עצביות מלאכותיות . הכרה זו משקפת את השפעתה הגדולה של עבודתם על תחום הבינה המלאכותית, וכן את הקשר ההדוק בין תחומי הפיזיקה ולמידת המכונה . המוח האנושי שונה ממערכות בינה מלאכותית בעיקר בזכות המודעות העצמית ( Consciousness ) — היכולת להבין את קיומנו, לשקול מחשבות ורגשות מנקודת מבט פנימית, ולשאול שאלות על זהותנו ועל רגשותינו . מודעות זו מאפשרת לנו להבין את עצמנו ואת מקומנו בעולם . לעומת זאת, מערכות בינה מלאכותית, כולל רשתות עצביות עמוקות, עוסקות בעיבוד נתונים ובזיהוי דפוסים, אך חסרות מודעות פנימית או הבנה של עצמן . הן פועלות על פי אלגוריתמים ותהליכי עיבוד מתמטיים, שנבנו ותוכננו על ידי בני אדם . בעוד הבינה המלאכותית יעילה בניתוח מידע ובביצוע משימות מוגדרות, היא אינה מסוגלת לחקות את העומק הרגשי ואת ההכרה העצמית של בני האדם . אם כך, נראה שבתנאים מסוימים מהנדסי תוכנה בנו מכונה המחקה חשיבה אנושית, אם חשיבה אנושית מוגדרת על פי התוצאה . פעולת עיבוד המידע של מחשב היא חישובית ומבוססת על נתונים שקיבל, התאמן ולמד עד שהצליח להפיק תוצרים איכותיים . איכות העיבוד של המחשבים עולה כל העת וכך גם התוצרים שאפשר להפיק באמצעותם . הדבר מעורר שאלה מרתקת — כיצד מתמודדות מערכות בינה מלאכותית עם אחד היישומים המורכבים ביותר של החשיבה האנושית — קבלת החלטות ואיך אפשר למדוד זאת ? שאלה שנייה : האם מחשב יכול לחקות קבלת החלטות ברמה של מומחה אנושי ? הבינה המלאכותית היא תחום רחב במדעי המחשב שמנסה לפתח מערכות מחשב שיכולות לחקות יכולות אנושיות כמו חשיבה, הבנה,
|
לימור ליבוביץ
|