|
|
Page:9
פרק 1 מבוא – משתנים ומדידתם מטרות הפרק : בפרק זה נציג את המושג הבסיסי ביותר בסטטיסטיקה – המשתנה , ונכיר גם צורות מיון שונות של משתנים . הסטטיסטיקה עוסקת במדידות של משתנים , בדרכי הצגתם של הנתונים שהתקבלו , ובניתוחם . המשתנים בהם נעסוק בספר זה הם רבים ומגוונים . o גובה , משקל , סוג דם , מגדר , הכנסה , מנת משכל , השתייכות מפלגתית – של אנשים ; o חיסכון חדשי , מקום מגורים , מספר ילדים – של משפחות ; o מספר תושבים , מיקום , סוג – של ישובים בישראל , ועוד ועוד . המדידות שעורכים יכולות לקבל ערכים מספריים או שמיים . לדוגמה , גובה של אדם וכן משקלו הם בעלי ערך מספרי , אך סוג הדם ערכו שמי ( , ( A , B , AB , O כמו גם המפלגה שעבורה הצביע האדם בבחירות . כדי להציג ולנתח את המדידות הללו יש צורך לסווג את המשתנים הנמדדים לפי תכונותיהם . משתנה כמותי – מקבל ערכים מספריים ( כמו גובה או משקל ) , משתנה שמי ( או איכותי ) – מקבל ערכים שהם שמות ( כמו סוג הדם או המפלגה ) . כדי לאפשר עיבוד נתונים באמצעות מחשב , לפעמים מקדדים משתנה שהוא שמי וממירים את הערכים השמיים לערכים מספריים . למשל , משתנה המין מקודד לעיתים על ידי " זכר " , 1 = " נקבה " . 2 = באופן דומה ארצות מוצא שונות מקודדות לערכים המספריים , 3 , 2 , 1 וכו ' . חשוב להבין שבכך המשתנה השמי אינו הופך למשתנה כמותי , שהרי אין משמעות לערכים המספריים שהתקבלו באופן כזה . מיון משתנים כמותיים מסיבות טכניות נוח להבחין בין שני סוגים של משתנים כמותיים . משתנה רציף מקבל רצף של ערכים בתחום כלשהו , כאשר כל מספר בתחום זה הוא ערך אפשרי של המשתנה . דוגמאות : אחוז הסוכר במשקה קל ( יכול לקבל כל ערך בין 0 ל - , ( 100 משקל של עגבניה ( כנראה בין 50 גרם ל - 500 גרמים ) , או הטמפרטורה בחצות הלילה באחד באפריל בתל אביב ( בוודאי בין 10 ל - 40 מעלות צלסיוס ) . משתנה בדיד מוגבל לרשימה של ערכים אפשריים , כך שביניהם אין שום ערך שהמשתנה יכול לקבל .
|
לויתן, תלמה
רביב, אלונה
|