sso
| Hello Guest - login | My Account | My bookshelf | My folders
Kotar website
Page:10

1 . 1 עריכת נתונים איכותיים וכמותיים בטבלאות ובגרפים בבואנו לחקור משתנה או תופעה כלשהי באוכלוסיה אנו אוספים בשלב הראשון נתונים אשר מתקבלים מתוך מדגם מקרי בגודל . n ישנן שיטות שונות לדגימת הנתונים . לא נדון בשיטות הדגימה השונות - נושא זה קשור לענף בשם תורת הדגימה . לאחר שאספנו את הנתונים נרצה לערוך ולתאר אותם בצורה מתומצתת . מהסתכלות בנתונים ללא עריכתם לעיתים קשה להסיק מסקנות כלשהן . הקטגוריות של שביעות הרצון מהגרועה ביותר לטובה ביותר ( או ההפך : ( לא שבע רצון כלל , שבע רצון במידה מועטה ,..., שבע רצון במידה רבה מאוד . ב . משתנה כמותי משתנה כמותי הינו משתנה שערכיו מציינים כמויות , כלומר ערכי המשתנה הכמותי מיוצגים כמספרים . בפרק זה העוסק בסטטיסטיקה תיאורית נדון בעיקר ( אך לא רק ) במשתנים כמותיים . גם את המשתנה הכמותי ניתן לסווג לשני תתי-סוגים : משתנה כמותי בדיד ומשתנה כמותי רציף . משתנה כמותי בדיד : משתנה כמותי שערכיו ניתנים למניה . במילים אחרות ניתן למנות ( לספור ) את ערכיו של המשתנה הכמותי הבדיד . מספר הערכים של משתנה כמותי בדיד יכול להיות סופי או אינסופי . דוגמאות : מספר ילדים במשפחה , מספר חדרים בבית , מספר ימי שרב בשנה , אוסף המספרים הטבעיים ( מספר טבעי הינו מספר שלם חיובי . ( בדוגמא האחרונה ( אוסף המספרים הטבעיים ) המשתנה הינו משתנה כמותי בדיד שכן ערכיו ניתנים למניה : 1 , 2 , 3 , 4 וכולי , המקבל אינסוף ערכים . משתנה כמותי רציף : משנה כמותי שערכיו לא ניתנים למניה . לא ניתן למנות ( לספור ) את ערכיו של המשתנה הכמותי הרציף , שכן המשתנה יכול לקבל ערכים בקטע ממשי . עבור משתנה כמותי רציף בין כל שני ערכים אפשריים של המשתנה קיימים עוד אינסוף ערכים נוספים . לכן , משתנה כמותי רציף מקבל בהכרח אינסוף ערכים . דוגמאות : כמות משקעים , גובה , משקל , לחץ דם , טמפרטורה , אוסף המספרים הממשיים . בכל הדוגמאות הללו לא ניתן למנות את ערכי המשתנה שכן המשתנה אינו מקבל ערכים שלמים בלבד אלא הוא יכול לקבל כל ערך . הערה : פעמים רבות במציאות אנו מתייחסים למשתנה כמותי רציף כאל בדיד . דוגמאות למשתנים רציפים בתיאוריה אולם במציאות אנו מתייחסים אליהם כאל בדידים : גובה , משקל , טמפרטורה ועוד . נדון בקצרה במשתנה המציין את גובהו של אדם . משתנה זה הינו משתנה כמותי רציף , שכן גובהו של אדם יכול להיות כל מספר ממשי בטווח ערכים מסוים , וכידוע אוסף המספרים הממשיים מייצג משתנה כמותי רציף . כמו כן , בין שני ערכים של המשתנה , קיימים אינסוף ערכים נוספים . לדוגמא בין הגובה מ"ס 180 לבין הגובה מ"ס 181 נמצאים עוד אינסוף גבהים נוספים . לכן בתיאוריה משתנה זה הינו משתנה רציף . אולם במציאות אדם שגובהו בערך 180 יאמר שגובהו , 180 למרות שלמעשה גובהו המדויק אינו בדיוק . 180 בנוסף אין ברשותנו מכשיר מדידה אשר יכול למדוד גובה של אדם בצורה מדויקת לחלוטין . לסיכום , ישנם משתנים רבים שהם משתנים כמותיים רציפים בתיאוריה אלא שאנו מתייחסים אליהם בפועל כאל משתנים כמותיים בדידים .

דיונון הוצאה לאור מבית פרובוק בע"מ


For optimal sequential viewing of Kotar
CET, the Center for Educational Technology, Public Benefit Company All rights reserved to the Center for Educational Technology and participating publishers
Library Rules About the library Help