sso
| Hello Guest - login | My Account | My bookshelf | My folders
Kotar website
בסעיפים הקודמים ראינו כיצד מנגנון הזמינות משפיע על שיפוטי הסתברות . בסעיף זה נדגים את השפעתו של מנגנון אחר , מנגנון העיגון , על הערכת גדלים מספריים . כאשר אנשים מתבקשים לתת אומדן מספרי ( למשל , שיעור האינפלציה בשנה הקרובה , ( הם נוטים להתחיל עם ערך כלשהו , המשמש כנקודת עיגון ( למשל , שיעור האינפלציה בשנה החולפת , ( ואחר כך הם מתקנים אותה כדי להגיע לאומדן המבוקש . זהו מנגנון העיגון . ( anchoring ) ואולם , התיקון של נקודת העיגון בדרך כלל אינו מספיק , ולכן האומדן מוטה לכיוון של נקודת העיגון , אפילו כאשר זו אינה רלוונטית ואין בה כל מידע ממשי . לכן נקודות עיגון שונות מביאות לאומדנים שונים , כפי שנראה להלן . התבוננו בשאלה הבאה : מהו אחוז המדינות האפריקניות באו"םי אנו מבקשים שתשיבו בדרך הבאה : ראשית , נגריל מספר k בין 0 ל . 100 עתה העריכו אם אחוז המדינות האפריקניות באו"ם גבוה או נמוך מ * לאחר מכן העריכו את האחוז המבוקש . שתי קבוצות של אנשים התבקשו לענות על שאלה זו . לקבוצה אחת המספר k שעלה בהגרלה היה , 10 ולשנייה המספר k היה . 65 למספרים המקריים האלה היתה השפעה מכרעת על האומדנים שניתנו בשתי...  To the book
האוניברסיטה הפתוחה

CET, the Center for Educational Technology, Public Benefit Company All rights reserved to the Center for Educational Technology and participating publishers
Library Rules About the library Help