|
|
לימור שריר 67 בינה מלאכותית כוללת את רוב גישות הפתרון המניחות שמחשב יכול ( ונדרש ) להפעיל תבונה כדי לפתור בעיה או לייצר תוצר כלשהו . האינטליגנציה הדרושה יכולה להיות "אנושית", כלומר דומה לזו שתהיה מצופה ממפעיל אנושי, או "על - אנושית" - שבה המחשב מגיע ליכולות עצמאיות בחשיבה, על פי רוב מהירה יותר בהתחשב בכמות הנתונים או מנעד אפשרויות הפתרון . אין גבול כמעט לפוטנציאל התיאורטי של הבינה המלאכותית . ההבדל העיקרי בין בינה מלאכותית לבין אלגוריתמיקה סטנדרטית נעוץ, בין השאר, בייחודיות של גישת הפתרון אל מול גישות חלופיות, והקושי בפיתוח האלגוריתם . הגישה לכמויות נתונים גדולות מאפשרת לאמן את האלגוריתם בצורה מיטבית, ומכאן שהגישה לדאטה רב ואיכותי חשובה מאוד לתהליך . בעולם מושלם, בינה מלאכותית יכולה להוות תחליף אולטימטיבי ליכולת אנושית . זיהוי פנים, פיענוח תמונות או וידאו, דיאגנוזה רפואית, התאמת תרופות אישית, הטסת כלי טיס בלתי מאוישים או נהיגה ברכב אוטונומי . משימות אלה נקראות Narrow AI . תחום מחקר ספציפי הקרוי למידת מכונה - Machine Learning הפך שימושי בשנים האחרונות . בעזרת למידת מכונה מערכות ממוחשבות...
To the book |
|
|