|
|
שילוב בינה מלאכותית במצבי חירום : מבט ביקורתי 12 ביעילות עם מורכבות, הם יכולים להאיץ את ההבנה של אירועי אסון מתפתחים על סמך ניתוח של כמויות גדולות של נתונים ממגוון מקורות ואף להציע פעולות פרו- אקטיביות להפחתת סיכון אסון ( Disaster Risk United Nations 2016 ( ) Reduction – DRR ) . הפיתוח והשילוב של הטכנולוגיות הללו במערכות חוסן מצריכים מאמצים רבים והשקעות נרחבות, וכך גופים שונים נרתמו לפתח את התחום : למשל, איגוד התקשורת הבינלאומי של האו"ם ( The International Telecommunication Union – ITU ) השיק קבוצת עבודה בנושא AI לניהול אסונות טבע כדי לבצע מחקרים הקשורים לחוסן . קבוצה זו מבקשת לגבש פרקטיקות מומלצות ( best practices ) לשימוש במערכות בינה מלאכותית לצורך "סיוע באיסוף נתונים וטיפול בהם, שיפור המודלים על פני היקפים שונים של מרחב וזמן ומתן תקשורת יעילה" . 2 קבוצות מחקר נוספות החלו להפעיל בינה מלאכותית בניהול אסונות במטרה לנהל תשתיות פיזיות, לפקח על בניית מערכים למשלוחי מזון וכדומה, וכן לצורך תמיכה במצבם הגופני והנפשי של הנפגעים . 3 כמו כן פורסמו ספרים ומאמרים רבים בנושא, 4 ויוזמות מסחריות פי...
To the book |
|
|