|
|
במרילנד נכנס לתוקף ב ‑ 2020 חוק האוסר על מעסיקים להשתמש בכלי בינה מלאכותית מבוססי זיהוי פנים במהלך ראיון עבודה מבלי לקבל את הסכמת המועמד לכך . כפי שנראה בהמשך הספר, יש גם יוזמות פדרליות ‑ וכן גם פעולות באיחוד האירופי ‑ שמטרתן לדרוש מחברות לקיים הערכות ביצוע של החלטות ממוחשבות ולנקוט צעדים לתיקון בעיות הנוגעות לדיוק, להטיות או לאפליה . כל המאמצים הללו נמצאים עדיין בחיתוליהם, ולמדיניות הציבורית ‑ לרבות מחקר ולמידה של אופני ההסדרה והפיקוח הטובים ביותר ‑ יש תפקיד מכריע בקידומם . בתמונה הכוללת אפשר למצוא לא מעט סיבות לתקווה . כבני אנוש אנחנו מרבים לקבל החלטות באופן אוטומטי, אינטואיטיבי ובלתי מודע . אבל היום אפשר לבחון את ההחלטות האלה באמצעות אלגוריתם ולבדוק אם הוא היה מגיע לאותה תוצאה במקרה של גזע או של מגדר שונה . אפשר להזין את האלגוריתם בנתונים של עובדי עבר ואפשר לבחור גם בסיס נתונים רחב יותר . אפשר לבדוק איך מודעות דרושים מסוימות מרתיעות מועמדים מסוימים או להפך ‑ יוצרות מאגר מועמדים מגוון יותר . כשההחלטה מתקבלת על ידי אלגוריתם, באי כוחו של התובע יכולים לדרוש גישה לאלגוריתם ולבסיס הנתונים...
To the book |
|
|