אז מה היה לנו?

קשר בין משתנים 22 פרק 47 ת באותה משוואכלוליםהמקדם של משתנה מסוים תלוי במשתנים הנוספיםבמשוואה של רגרסיה מרובה, ה o . המקדם הזה תלויה גם היא במשתנים האחריםמובהקות . ניבוי אם בין שני משתנים מסבירים יש מתאם גבוה, בדרך כלל אין צורך להשתמש בשניהם לניבוי המשתנה התלוי . o 2 בניבוי סכום הריבועים של הטעות o n ) ( ˆ 1 Ei i i SSy y     2 הסטיות מהממוצעסכום הריבועים של n ) ( 1 i SSy y Yi     2 סכום הריבועים של הרגרסיה n ) ( ˆ 1 Ri YE i SSy y SSSS       משפט הפירוק XY בין שני משתנים הוא : האומד למקדם המתאם o XY S r SS  .  לבדיקת ההשערה סטטיסטי המבחן o הוא : H 0 : 0 2 2 0 r n 1 r  T  .  תחת ( ובהנחת נורמליות ) Hיטסיטטסה 0 ד"ח .  n 2 עם t מתפלג T 0 1 1 הטרנספורמציה של פישר : עבור מדגם גדול, הסטטיסטי ln r  2 1 r   מתפלג בקירוב נורמלית,  1 1 עם תוחלת ln  1 2    1 ושונות   .  n 3 YER 2 הוא השורש של הביטוי : R המתאם המרובה o YY SSSSSS R SSSS  .   לבדיקת ההשערה o סטטיסטי המבחן הוא    H 0 : 2 1 0   2 22 2 0 R ) 3 ( 1 ) 3 ( E SSR F SSn Rn   .    ) . 361עמ' , ( ...  To the book