טעות נפוצה מאוד היא לבלבל בין ההסתברות המותנית ) P ) A / B לבין הסתברות המותנית ההפוכה ) . P ) B / A בלבול זה עשוי להוביל לטעויות שיפוט קריטיות . דוגמאות טיפוסיות : בדיקת פוליגרף : מכשיר פוליגרף נחשב אמין אם הוא מזהה הן שקרנים והן דוברי אמת בהסתברויות גבוהות ( נאמר , מעל . ( 90 % פלוני אובחן כ " שקרן " על ידי הפוליגרף . האם ניתן להסיק שבהסתברות גבוהה הוא אכן משקר ( האם ההסתברות קרובה ל - % (? 90 ומה נסיק אם הוא אובחן כ " דובר אמת " ? מחלה נדירה : אחד מתוך 1 , 000 איש באוכלוסיה סובל ממחלה מסוימת . הבדיקה לאבחון המחלה מדייקת ב - 95 % מהמקרים . תוצאת הבדיקה של פלוני היתה חיובית ( תסומן , ( + האם יש לו סיבה רבה לדאגה ? מיועד להרחבת הדעת דוגמה 9 ) מחלה נדירה ( – הפתעה הסתברותית נסמן : + תוצאת הבדיקה חיובית , - B פלוני חולה . על פי הנתונים : P ) + / B ( = 95 100 , P ) B ( = 1 1000 וכן . P ) + / B ( = 5 100 • האבחנה ) חולה ( נכונה האבחנה ) בריא ( שגויה חשוב לשים לב שההסתברות המבוקשת היא ) , P ) B / + בעוד שלנו נתונות הסתברויות מהטיפוס ) . P ) + / B לכן נדרשת פעולת היפוך . מהגדרת הסתברות מותני...
To the book