|
|
עד כה עסקנו בספר זה במשתנים מקריים בדידים . משתנה מקרי בדיד הינו משתנה המקבל ערכים בדידים הניתנים למנייה . מספר הערכים של משתנה מקרי בדיד יכול להיות סופי או אינסופי ( כמו בהתפלגות הגיאומטרית לדוגמא . ( משתנה מקרי רציף מקבל בהגדרה אינסוף ערכים , וערכיו לא ניתנים למניה . בין כל שני ערכים אפשריים של המשתנה הרציף , קיימים עוד אינסוף ערכים נוספים . דוגמאות למשתנים רציפים : גובה , משקל , טמפרטורה ועוד . במציאות אנו מתייחסים להרבה משתנים רציפים כאל בדידים . לדוגמא , אדם יאמר שגובהו הינו מ"ס 178 למרות שגובהו לא בדיוק מ"ס 178 . למעשה לא ניתן לחשב גובה באופן מדויק לגמרי . ההסתברות שגובהו של אדם מקרי הינה בדיוק מ"ס 178 הינה אפס . לכן , בבואנו לחשב הסתברויות עבור משתנה מקרי רציף , לא נחשב הסתברות להימצא בנקודה ספציפית ( שכן הסתברות זו שווה לאפס על פי הגדרה , ( אלא נחשב הסתברות להימצא בטווח ערכים מסוים . בפרקים הקודמים , כאשר דנו במשתנה מקרי בדיד , התאמנו עבורו פונקציית ההסתברות - טבלת הסתברויות המתאימה לכל אחד מערכי המשתנה את הסתברותו . פונקציית ההסתברות עבור משתנה מקרי רציף נקראת פונקציית צפיפות ...
To the book |
|
|