sso
| Hello Guest - login | My Account | My bookshelf | My folders
Kotar website
הגדרה : יהי X , Y () משתנה דו-מימדי המוגדר על . › השונות המשותפת ( Covariance ) בין X ו- Y הינה מדד לכיוון הקשר בין שני המשתנים ומוגדרת על ידי הנוסחא הבאה : Cov X , Y () = E X - E ( X ())· Y - E ( Y () = )] = EE = ( x - E ( X ))·( y - E ( Y ) P )( X = x , Y = y )] xy שימו לב שבנוסחא לחישוב השונות המשותפת , אנו עוברים על כל הצמדים האפשריים של ערכי שני המשתנים . עבור כל צמד ערכים אנו מחשבים את הסטייה של כל ערך מתוחלתו , ומבצעים מכפלה של שתי הסטיות בהסתברות המשותפת . לבסוף אנו סוכמים את כל המכפלות הללו . חלק מהסטיות יהיו חיוביות וחלק שליליות ולכן השונות המשותפת יכולה לקבל ערך חיובי , שלילי או ערך השווה לאפס . - כאשר Cov X , Y ()› 0 משמעות הדבר שיש קשר חיובי בין X ו- , Y כלומר כאשר X מקבל ערכים גבוהים נצפה שגם Y יקבל ערכים גבוהים וההפך . במילים אחרות , ההסתברויות המשותפות בהן X ו- Y מקבלים ערכים גבוהים וההסתברויות המשותפות בהן X ו- Y מקבלים ערכים נמוכים , גבוהות יותר מההסתברויות המשותפות בהן משתנה אחד מקבל ערך גבוה והשני ערך נמוך . במקרה זה נאמר ששני המשתנים מתואמים חיובית . - כאשר Cov ( X...  To the book
דיונון הוצאה לאור מבית פרובוק בע"מ

CET, the Center for Educational Technology, Public Benefit Company All rights reserved to the Center for Educational Technology and participating publishers
Library Rules About the library Help