sso
| Hello Guest - login | My Account | My bookshelf | My folders
Kotar website
הגדרה : יהיה ( X , Y ) משתנה מקרי דו-מימדי ב- . › נאמר ש- X ו- Y בלתי תלויים ( Independent Random Variables ) אם מתקיים ש- P ( X = x , Y = y ) = P ( X = x P )( Y = y ) לכל ערכי x ו- . y על מנת לבדוק האם X ו- Y בלתי תלויים עלינו לבדוק בכל תא ותא בטבלה המשותפת האם מתקיימת ההגדרה שלעיל . אם בתא כלשהו לא מתקיים השוויון עוצרים את הבדיקה , ומסיקים ש- X ו- Y לא בלתי תלויים , כלומר תלויים . הערה : אם בתא כלשהו בטבלה המשותפת ישנו אפס ניתן לומר מייד ש- X ו- Y תלויים כיוון ומכפלת שני מספרים חיוביים ( ההסתברויות השוליות ) שונה מאפס . [ אנו מניחים שכל ההסתברויות השוליות של X ושל Y גדולות מאפס . אחרת , לא היינו כוללים בטבלת ההתפלגות המשותפת ערך המתקבל בהסתברות אפס עבור אחד המשתנים X או . [ Y דוגמא : להלן טבלת ההתפלגות המשותפת של X ו- . Y בדקו האם המשתנים X ו- Y בלתי תלויים ? המשתנים בלתי תלויים מכיוון שעבור כל ( ששת ) התאים מתקיים . P ( X = x , Y = y ) = P ( X = x P )( Y = y ) ( בדקו (! בדוגמא הקודמת עם המטבע והקוביה ניתן לומר מיידית ששני המשתנים ( תוצאת ההטלה הראשונה ותוצאת ההטלה השנייה ) תלויים מכ...  To the book
דיונון הוצאה לאור מבית פרובוק בע"מ

CET, the Center for Educational Technology, Public Benefit Company All rights reserved to the Center for Educational Technology and participating publishers
Library Rules About the library Help