|
|
ההתפלגות הפואסונית - Poisson Distribution ) הקרויה על שם המדען הצרפתי סימאון דני פואסון ) מתאימה למניין אירועים במציאות בהם ישנה התרחשות של אירועים בקצב קבוע במשך פרק זמן קבוע . דוגמאות לכך : מספר שיחות הטלפון המגיעות למרכזיה בפרק זמן כלשהו , מספר המכוניות העוברות בקטע כביש בשעה , מספר הכניסות של גולשים לאתר אינטרנט בדקה , מספר האטומים שמתפרקים בפרק זמן נתון בחומר רדיואקטיבי , ועוד . בכל אחת מהדוגמאות הללו נקבע את פרק הזמן כרצוננו , ובהתאם אליו ייקבע המספר הממוצע של אירועים / מופעים בפרק זמן זה . התפלגות זו מקבלת פרמטר אחד , נסמנו , g-ב אשר מייצג את המספר הממוצע של מופעים המתרחשים ביחידת זמן שקבענו . במילים אחרות g הוא קצב המופעים ליחידת זמן . נגדיר ב- X את מספר האירועים ( מופעים ) שהתרחשו ליחידת זמן אותה קבענו . אם כך , X יכול לקבל כל אחד מבין המספרים השלמים החל מאפס ועד אינסוף , כלומר : . X › () = 0 , 1 , 2 ,..., › את ההסתברות של כל אחד מבין הערכים של X ניתן לחשב באמצעות ההתפלגות הפואסונית . הגדרה : יהי X משתנה מקרי פואסוני בעל פרמטר . g פונקציית ההסתברות של X הינה : . P X = k () = e...
To the book |
|
|